Wheelies и ПРОКСИМА: технологическое партнерство для агро- и экомониторинга

Рынок промышленной робототехники и дистанционного зондирования Земли переживает этап глубокой конвергенции. Программное обеспечение, позволяющее дронам действовать полностью автономно, объединяется с передовыми сенсорными технологиями, способными видеть невидимое человеческому глазу. Именно этот тренд лежит в основе нового стратегического альянса: компания Wheelies, представляющая направление программных решений для робототехники в структуре корпорации ITG, и компания ПРОКСИМА, специализирующаяся на технологиях гиперспектрального и мультиспектрального анализа, заключили соглашение о технологическом партнерстве. Стороны намерены совместно разрабатывать комплексные решения для аграрного сектора и экологического мониторинга, объединив интеллектуальные программные платформы для беспилотных летательных аппаратов с передовыми технологиями дистанционного зондирования Земли.

Суть коллаборации заключается в бесшовной интеграции платформы Wheelies с гиперспектральными и мультиспектральными сенсорами, разработанными ПРОКСИМА, которые устанавливаются на борта дронов.

В условиях, когда традиционные спутниковые системы мониторинга не всегда способны обеспечить необходимую оперативность и детализацию из-за облачности или периодичности пролета, беспилотники выступают связующим звеном. Они позволяют получать данные гораздо быстрее и с гораздо более высоким пространственным разрешением. Это открывает принципиально новые возможности для точного земледелия и промышленной экологии.

Решения, создаваемые в рамках партнерства, ориентированы в первую очередь на сельское хозяйство и жесткий экологический контроль. Гиперспектральная съемка, в отличие от обычной фотографии, позволяет заглянуть за пределы видимого спектра. Это дает агрономам и экологам мощнейший инструмент для анализа состояния растительности. С помощью таких данных можно на предельно ранних стадиях, задолго до появления визуальных симптомов, выявлять проблемы в развитии растений, дефицит микроэлементов, водный стресс или очаги распространения заболеваний. Агропредприятия получают возможность не просто констатировать гибель урожая, а превентивно управлять рисками, точечно внося удобрения или средства защиты растений.

Однако потенциал сотрудничества не ограничивается только полями и лесами. Технологический тандем Wheelies и ПРОКСИМА применим и для мониторинга промышленных объектов. Компания ПРОКСИМА обладает компетенциями в области анализа химического состава материалов на расстоянии. Это открывает перспективы для внедрения автоматической классификации отходов и объективной оценки качества вторсырья. В сочетании с полетной интеллектуальной платформой Wheelies эта технология превращает дрон в мобильную лабораторию, способную в реальном времени сканировать полигоны и сортировочные линии, формируя цифровую карту загрязнений и ценных фракций вторичных материалов.

Интеграция создает единую замкнутую систему сбора и анализа данных, работающую в режиме реального времени. Уходят в прошлое сценарии, когда оператор сначала запускал беспилотник, собирал сырой массив данных, а затем часами, а то и днями обрабатывал его в камеральных условиях. Как отметил генеральный директор Wheelies (корпорация ITG) Дмитрий Кузьма, партнерство кардинально расширяет сценарии применения беспилотников за счет объединения разнородных типов данных и сложных алгоритмов их обработки. «Мы переходим к моделям, где данные сразу используются для анализа и принятия решений», — подчеркнул он, указывая на смену парадигмы с накопительной на операционную аналитику.

Отдельное стратегическое направление совместной разработки связано с мониторингом критической инфраструктуры. Протяженные трубопроводы, автомобильные и железные дороги, линии электропередач требуют постоянного надзора. Традиционные методы обходчиков и пилотируемой авиации дороги и часто небезопасны. Гиперспектральные данные в сочетании с возможностями автономных дронов Wheelies позволяют выявлять малейшие признаки утечек углеводородов, скрытых коррозийных повреждений или аномальных изменений состояния растительности вблизи промышленных объектов. Угнетение флоры вокруг трубы может свидетельствовать о микропротечке, невидимой глазу, но считываемой спектрометром. Это дает возможность перехода от модели реагирования на уже случившиеся аварийные инциденты к модели их раннего прогнозирования и обнаружения.

Одним из главных барьеров для массового внедрения сложных оптико-электронных систем в бизнес-процессы всегда была сложность интерпретации информации. Сырые гиперспектральные кубы данных требуют мощных вычислительных ресурсов, специальных знаний в области обработки сигналов и времени на дешифровку. Партнерство с Wheelies, обеспечивающим интеллектуальную обработку на борту и в облаке, призвано снять этот барьер. Руководитель направления развития бизнеса ПРОКСИМА Станислав Матвеев акцентирует внимание на том, что сотрудничество позволяет выстроить полноценную цепочку — от получения гиперспектральных данных до их автоматической интерпретации. «Мы снимаем один из главных барьеров для внедрения таких технологий, — пояснил он. — В итоге заказчик получает не сырые снимки, а готовые, понятные рекомендации для агрономов и экологов».

Технический фундамент взаимодействия базируется на уникальных особенностях платформы Wheelies. Направление программных решений для робототехники корпорации ITG специализируется на создании систем, наделяющих дроны подлинным интеллектом. В отличие от стандартных полетных контроллеров, допускающих лишь следование аппарата по заранее заданному маршруту с координатами, разработки Wheelies трансформируют обычные дроны в полностью автономные устройства. Машинное зрение и искусственный интеллект позволяют им работать в условиях отсутствия GPS-сигнала, автоматически обходить внезапно возникающие препятствия и адаптироваться к изменениям среды без вмешательства оператора. Именно такая высокая степень автономности критически важна для качественного сбора гиперспектральных данных на низких высотах в сложной промышленной или пересеченной местности. Технологический союз Wheelies и ПРОКСИМА фактически создает на российском рынке новый класс киберфизических систем, способных не только видеть глубже, но и принимать решения быстрее.